ABSTRACT Background: The characterization of the risk-taking attitude of individuals may be useful for planning health care interventions. It has been attempted to study expressions of risk-taking attitude and evaluate characteristics of a standard lottery game in a population that seeks health care to elicit these attitudes. Methods: Multicentric cross-sectional study. Demographic and socioeconomic characteristics, quality of life (EuroQol-5D), and health risk behaviors were collected from 662 users of 23 health centers selected by random sampling. Risk-taking attitude was evaluated by means of a self-evaluation scale and two lotteries games (L1 and L2; L2 included the possibility of economic losses). Generalized estimating equations (GEE) explicative models were used to evaluate the variability of risk-taking attitude. Results: Nineteen percent out of interviewed people (CI95%: 15.6-22.6%) expressed a high risk appetite, but only 10.0% (CI95% 7.0 to 13.0) were classified as risk-seeking by L2. It was found association between increased risk appetite and having a better perception of health status (0.110. CI95%: 0.007-0.212) or a higher income (0.010. CI95%: 0.017-0.123) or smoking status (0.059. CI95%: 0.004-0.114). Being Spanish was associated with lower risk appetite (-0.105. CI95%: -0.005 --0.205), as being over 65 (-0.031. CI95%:- 0.061- -0.001) or a woman (-0.038. CI95%:-0.064- -0.012). The intraclass correlation coefficient for self-evaluation scale was 0.511 (95% CI: 0.372 to 0.629), 0.571 (95% CI: 0.441-0.678) for L1 and 0.349 (95% CI: 0.186-0.493) for L2. Conclusions: People who seek health care express certain inclination to risk, but this feature is attenuated when methodologies involving losses are used. Risk appetite seems greater in young people, males, people with better health, or more income, and in immigrants. Lottery games such as the proposed ones are a simple and useful tool to estimate individuals' inclination to risk.

RESUMEN Fundamento: La caracterización de la actitud ante el riesgo puede ser útil en la planificación de las intervenciones sanitarias. El objetivo fue estudiar la actitud ante el riesgo de una población que demanda cuidados de salud y evaluar la capacidad de un juego de loterías para evidenciar dicha actitud. Métodos: Estudio multicéntrico transversal. Se recogieron características demográficas, socioeconómicas, de calidad de vida y conductas de riesgo en salud de 662 personas usuarias de 23 centros de salud seleccionadas mediante muestreo aleatorio. La actitud ante el riesgo se evaluó mediante una escala subjetiva y mediante dos juegos de azar (L1 y L2; L2 incluía la posibilidad de pérdidas económicas). Se realizaron modelos explicativos para valorar la variabilidad de la propensión al riesgo utilizando Generalized Estimating Equations (GEE). Resultados: El 19,1% (IC95%:15,6-22,6%) de los sujetos expresaron una propensión al riesgo alta, el 10,0% (IC95%:7,0-13,0) fueron clasificados como propensos al riesgo con L2. Se encontró asociación entre una mayor propensión al riesgo y tener mejor percepción del estado de salud (0,110; IC95%:0,007-0,212) o mayor renta (0,010; IC95%: 0,017-0,123) o ser fumador (0,059; IC95%: 0,004-0,114). Ser español se relacionaba con menor propensión al riesgo (-0,105; IC95%: -0,205- -0,005), al igual que ser mayor de 65 años (-0,031; IC95%:-0,061--0,001) o ser mujer (-0,038, IC95%:-0,064--0,012). El coeficiente de correlación intraclase para la escala subjetiva fue 0,511 (IC95%:0,372-0,629), 0,571 (IC95%:0,441-0,678) para L1 y 0,349 (IC95%:0,186-0,493) para L2. Conclusiones: Las personas que demandan cuidados de salud presentan con frecuencia propensión al riesgo, la cual se atenúa cuando se caracteriza mediante metodologías que implican pérdidas. La propensión al riesgo parece mayor en personas jóvenes, varones, con mejor estado de salud, con mayor renta y en inmigrantes.

ABSTRACT Background: The characterization of the risk-taking attitude of individuals may be useful for planning health care interventions. It has been attempted to study expressions of risk-taking attitude and evaluate characteristics of a standard lottery game in a population that seeks health care to elicit these attitudes. Methods: Multicentric cross-sectional study. Demographic and socioeconomic characteristics, quality of life (EuroQol-5D), and health risk behaviors were collected from 662 users of 23 health centers selected by random sampling. Risk-taking attitude was evaluated by means of a self-evaluation scale and two lotteries games (L1 and L2; L2 included the possibility of economic losses). Generalized estimating equations (GEE) explicative models were used to evaluate the variability of risk-taking attitude. Results: Nineteen percent out of interviewed people (CI95%: 15.6-22.6%) expressed a high risk appetite, but only 10.0% (CI95% 7.0 to 13.0) were classified as risk-seeking by L2. It was found association between increased risk appetite and having a better perception of health status (0.110. CI95%: 0.007-0.212) or a higher income (0.010. CI95%: 0.017-0.123) or smoking status (0.059. CI95%: 0.004-0.114). Being Spanish was associated with lower risk appetite (-0.105. CI95%: -0.005 --0.205), as being over 65 (-0.031. CI95%:- 0.061- -0.001) or a woman (-0.038. CI95%:-0.064- -0.012). The intraclass correlation coefficient for self-evaluation scale was 0.511 (95% CI: 0.372 to 0.629), 0.571 (95% CI: 0.441-0.678) for L1 and 0.349 (95% CI: 0.186-0.493) for L2. Conclusions: People who seek health care express certain inclination to risk, but this feature is attenuated when methodologies involving losses are used. Risk appetite seems greater in young people, males, people with better health, or more income, and in immigrants. Lottery games such as the proposed ones are a simple and useful tool to estimate individuals' inclination to risk.

RESUMEN Fundamento: La caracterización de la actitud ante el riesgo puede ser útil en la planificación de las intervenciones sanitarias. El objetivo fue estudiar la actitud ante el riesgo de una población que demanda cuidados de salud y evaluar la capacidad de un juego de loterías para evidenciar dicha actitud. Métodos: Estudio multicéntrico transversal. Se recogieron características demográficas, socioeconómicas, de calidad de vida y conductas de riesgo en salud de 662 personas usuarias de 23 centros de salud seleccionadas mediante muestreo aleatorio. La actitud ante el riesgo se evaluó mediante una escala subjetiva y mediante dos juegos de azar (L1 y L2; L2 incluía la posibilidad de pérdidas económicas). Se realizaron modelos explicativos para valorar la variabilidad de la propensión al riesgo utilizando Generalized Estimating Equations (GEE). Resultados: El 19,1% (IC95%:15,6-22,6%) de los sujetos expresaron una propensión al riesgo alta, el 10,0% (IC95%:7,0-13,0) fueron clasificados como propensos al riesgo con L2. Se encontró asociación entre una mayor propensión al riesgo y tener mejor percepción del estado de salud (0,110; IC95%:0,007-0,212) o mayor renta (0,010; IC95%: 0,017-0,123) o ser fumador (0,059; IC95%: 0,004-0,114). Ser español se relacionaba con menor propensión al riesgo (-0,105; IC95%: -0,205- -0,005), al igual que ser mayor de 65 años (-0,031; IC95%:-0,061--0,001) o ser mujer (-0,038, IC95%:-0,064--0,012). El coeficiente de correlación intraclase para la escala subjetiva fue 0,511 (IC95%:0,372-0,629), 0,571 (IC95%:0,441-0,678) para L1 y 0,349 (IC95%:0,186-0,493) para L2. Conclusiones: Las personas que demandan cuidados de salud presentan con frecuencia propensión al riesgo, la cual se atenúa cuando se caracteriza mediante metodologías que implican pérdidas. La propensión al riesgo parece mayor en personas jóvenes, varones, con mejor estado de salud, con mayor renta y en inmigrantes.

Background: Health services utilization has been studied under several conceptual models. This study is aimed to assess the influence of Health Related Quality of Life (HRQL) on the variability of the primary care consultation utilization under the «behavioral model» Methods: A cross-sectional study. Interviews were conducted with 451 subjects at six health centers in the Community of Madrid. Environmental and individual characteristics (predisposing, enabling and need factors) and HRQL (EuroQol-5D) were collected. Annual visits were retrieved from the computerized clinical history. Results: Median utilization was 13 visits/year (interquartile range 7-20). HRQL explained 5,2% of utilization variability, living in high-income areas an additional 2.4%, age a 7.4%, incomes a 1.0% and «need factors» (chronic illnesses or a hospital admission in the last year) explained an additional 4.1% of the variability. Each increase of the tercile in the perception of HRQL was associated with a decrease of 13,8% of the number of visits/year. Living in high-income areas, and each increase of €1000 in the incomes decreased the percentage of annual visits 17.5 % and 9.5% respectively. Age is associated with an increase of 8.0% of annual visits per decade. Suffering from chronic illnesses or a hospital admission in the last year increased the average number of visits/year to 51.9 and 26.5%. Conclusions: HRQL is independently associated with the variability of the demand for the family physician after adjusting by « health need» factors as the «behavioral model» roposes.

Fundamento: La utilización de servicios sanitarios se ha estudiado desde varios modelos conceptuales. El objetivo de este trabajo es valorar la influencia de la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) en la variabilidad de la utilización de la consulta de atención primaria bajo el «modelo conductual». Métodos: Estudio transversal analítico. Se entrevistó a 451 sujetos de 6 centros de salud en la Comunidad de Madrid. Se recogieron características relacionadas con factores ambientales e individuales (predisponentes, facilitadores y de necesidad) y la CVRS (Euroqol-5D). La utilización se recogió de la historia clínica informatizada. Resultados: Hubo una mediana de 13 visitas/año (rango intercuartil 7-20). La CVRS explicaba un 5,2% de la variabilidad en la utilización, vivir en barrios de rentas altas un 2,4%, la edad un 7,4%, la renta individual un 1,0% y los factores relacionados con «necesidad» (enfermedades crónicas e ingresos hospitalarios) explicaban un 4,1% de variabilidad adicional. Cada cambio de tercil de la CVRS se asoció con una disminución del 13,8% en las consultas/año. La residencia en zonas de renta alta y cada aumento de 1000€ de renta individual disminuían la utilización un 17,5% y un 9,5% respectivamente. La edad se asociaba con un aumento de un 8,0% de visitas/año por década. El sufrir enfermedades crónicas o ingresos hospitalarios suponía aumentar un 51,9% y un 26,5% las visitas anuales. Conclusiones: La CVRS se asocia de manera independiente con la variabilidad en la utilización de la consulta del médico de familia, una vez ajustado el efecto de la necesidad, como propone el «modelo conductual».

Background: Health services utilization has been studied under several conceptual models. This study is aimed to assess the influence of Health Related Quality of Life (HRQL) on the variability of the primary care consultation utilization under the «behavioral model» Methods: A cross-sectional study. Interviews were conducted with 451 subjects at six health centers in the Community of Madrid. Environmental and individual characteristics (predisposing, enabling and need factors) and HRQL (EuroQol-5D) were collected. Annual visits were retrieved from the computerized clinical history. Results: Median utilization was 13 visits/year (interquartile range 7-20). HRQL explained 5,2% of utilization variability, living in high-income areas an additional 2.4%, age a 7.4%, incomes a 1.0% and «need factors» (chronic illnesses or a hospital admission in the last year) explained an additional 4.1% of the variability. Each increase of the tercile in the perception of HRQL was associated with a decrease of 13,8% of the number of visits/year. Living in high-income areas, and each increase of €1000 in the incomes decreased the percentage of annual visits 17.5 % and 9.5% respectively. Age is associated with an increase of 8.0% of annual visits per decade. Suffering from chronic illnesses or a hospital admission in the last year increased the average number of visits/year to 51.9 and 26.5%. Conclusions: HRQL is independently associated with the variability of the demand for the family physician after adjusting by « health need» factors as the «behavioral model» roposes.

Fundamento: La utilización de servicios sanitarios se ha estudiado desde varios modelos conceptuales. El objetivo de este trabajo es valorar la influencia de la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) en la variabilidad de la utilización de la consulta de atención primaria bajo el «modelo conductual». Métodos: Estudio transversal analítico. Se entrevistó a 451 sujetos de 6 centros de salud en la Comunidad de Madrid. Se recogieron características relacionadas con factores ambientales e individuales (predisponentes, facilitadores y de necesidad) y la CVRS (Euroqol-5D). La utilización se recogió de la historia clínica informatizada. Resultados: Hubo una mediana de 13 visitas/año (rango intercuartil 7-20). La CVRS explicaba un 5,2% de la variabilidad en la utilización, vivir en barrios de rentas altas un 2,4%, la edad un 7,4%, la renta individual un 1,0% y los factores relacionados con «necesidad» (enfermedades crónicas e ingresos hospitalarios) explicaban un 4,1% de variabilidad adicional. Cada cambio de tercil de la CVRS se asoció con una disminución del 13,8% en las consultas/año. La residencia en zonas de renta alta y cada aumento de 1000€ de renta individual disminuían la utilización un 17,5% y un 9,5% respectivamente. La edad se asociaba con un aumento de un 8,0% de visitas/año por década. El sufrir enfermedades crónicas o ingresos hospitalarios suponía aumentar un 51,9% y un 26,5% las visitas anuales. Conclusiones: La CVRS se asocia de manera independiente con la variabilidad en la utilización de la consulta del médico de familia, una vez ajustado el efecto de la necesidad, como propone el «modelo conductual».